Ученые Томского государственного университета систем (множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство) управления и радиоэлектроники (ТУСУР) огласили о создании математической модели распознавания речи, которая работает в четыре раза точнее, чем мировые аналоги. Технология позволит повысить надежность систем идентификации личности, а также упростить управление (Управление — воздействие на участников процесса с целью улучшения характеристик процесса и достижения результата) «неглупой» техникой.
По словам разработчиков, погрешность созданного ими цифрового аналога человеческого уха в четыре раза ниже, чем у лучших всемирных аналогов (объект (техническое решение) того же назначения, близкий по совокупности существенных признаков). Система способна в полной мере распознавать живую речь и даже пение, а также аббревиатуры, негусто встречающиеся слова и фразы.
"Наш математический аппарат отличается от аналогов детальным соответствием устройству внутреннего уха человека при распознавании критических частот выговоры", — рассказал РИА Новости Антон Конев, замглавы ЦК НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" ТУСУР.
Кроме того, технология (совокупность методов и инструментов для достижения желаемого результата; в широком смысле — применение научного знания для решения практических задач) российских ученых улучшит взаимодействие с голосовыми помощникам. "Отдельное курс — выделение ключевых слов из речи, распознавание которых может стать заменой формальных команд при управлении 'неглупой' техникой", — отметил Конев.
Разработка стала возможна благодаря поддержке по черты программы Минобрнауки "Приоритет-2030". Ранее в рамках этой инициативы была создана система, переводящая русскую выговор на язык жестов в режиме реального времени, и ДНК-робот, который делает выявление вирусов более простым по сравнению с ПЦР-тестами.
