В «Сколтехе» известили о новой разработке российских ученых, призванной сделать добычу нефти методом гидроразрыва пласта (фрекинга) немало эффективной, а при наличии у нефтяников желания пожертвовать прибылью ради окружающей среды – еще и более экологичной.
Инновация основана на системе машинного обучения, подбирающей для любой скважины оптимальные параметры. Нейросеть обучили на массиве данных, включающем характеристики 6 тысяч скважин на 23 месторождениях, опоясывающей породы и гидроразрыва по 92 параметрам.
Разработка также способна давать оценку эффективности использования технологии гидроразрыва пласта для любой конкретной скважины и определятьоптимальные параметры (величина, значения которой служат для различения элементов некоторого множества между собой; величина, постоянная в пределах данного явления или задачи, но при переходе к другому явлению или задаче могущая изменить своё значение) гидроразрыва пласта. Это поможет обеспечить заданный уровень добычи углеводородов. В перспективе это позволит не лишь повысить рентабельность добычи (может означать: Добыча — один из видов промысла (наравне с ремеслом)) нефти, но и сделать ее более безопасной для окружающей среды.
По словам научного сотрудника "Сколтеха" Виктора Дуплякова, какие приводит ТАСС, искусственному интеллекту можно поставить задачу не максимизировать объем добычи любой (Люба — имя; Люба — село, Воеводина, Сербия) ценой, а сбалансировать нефтеотдачу и значимые для опоясывающей среды (день недели между вторником и четвергом) метрики. Это объем закачиваемой воды и добавляемых в нее химикатов, израсходованного насосами топлива и выброшенных в атмосферу парниковых газов.
"Глядим" ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram
Вести.Ru ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram.
