Ученые из Самарского университета имени Королева представили инновационную разработку — скоростную нейросеть, способную в реальном поре анализировать гиперспектральные данные (зарегистрированная информация:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств (ISO/IEC/IEEE 24765-2010)), поступающие с беспилотников или спутников. Эта технология обеспечивает оперативное распознавание и поиск заданных объектов и изображений в видеопотоке.
Оптическая нейросеть базируется на аналоговой фотонной вычислительной системе, выделяющейся полной защитой от электромагнитных помех, низким энергопотреблением и возможностью параллельной обработки данных. Ученые уже создали демонстрационный образчик, который показал надежность распознавания на уровне 93,75%.
Разработка может анализировать не только данные с обычных видеокамер, но и информацию, полученную с гиперспектрометров. Эти конструкции видят окружающий мир в многоканальном спектральном отображении, что позволяет обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
Спутниковая рекогносцировка РФ станет всепогоднойчитайте также
В планах ученых собрать и испытать экспериментальный образец системы (множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство) в компактном корпусе в 2024 году. Они ожидают увеличение точности и надежности распознавания (образов Оптическое распознавание символов Распознавание рукописного ввода Распознавание речи) за счет использования компонентов с улучшенными характеристиками. Гиперспектральная съемка позволит эффективно выявлять из космоса парниковые газы, вести геологоразведку и немало точно отслеживать лесные пожары.
