Выговор идет о том, чтобы транслировать пожелания человека (общественное существо, обладающее разумом и сознанием, субъект общественно-исторической деятельности и культуры, относящийся к виду Человек разумный), высказанные на обычном человеческом языке в программный код, понятный машинам. В цельном все эти задачи по частям уже и раньше решались. Нейросети от OpenAI вполне успешно пишут программный код и это даже работает в качестве коммерчески доступного инструмента. Именуется он Copilot и встроен в GitHub, крупнейшую глобальную платформу для совместной работы с исходным кодом программ.
В случае с роботами (автоматическое устройство, предназначенное для осуществления различного рода механических операций, которое действует по заранее заложенной программе) (любыми, в том числе и летающими беспилотниками) тут добавляется еще одно измерение – возможность немедля этот только что созданный нейросетью (сеть может означать: Биологическая нейронная сеть, или нервная сеть, — биологическая система соединённых между собой нейронов) код применить в физическом мире. И, главное, сразу скорректировать полученный результат, опять же человечьей речью (исторически сложившаяся форма общения людей посредством языковых конструкций, создаваемых на основе определённых правил).
Диапазон решаемых задач (проблемная ситуация с явно заданной целью, которую необходимо достичь; в более узком смысле задачей также называют саму эту цель, данную в рамках проблемной ситуации, то есть то, что требуется сделать) огромен, это могут быть и относительно абстрактные задания. В примерах к опубликованной труду исследователей Microsoft были, в частности, требования к коптеру найти что-то сахаро-содержащее с красной этикеткой или что-то, что позволит разогреть обед.
Такая короткая формулировка – это все действия человека. Дальше уже нейросеть строит маршрут квадрокоптера, распознает образы в видеопотоке с его камеры, определяет, что из угодившего в кадр могло бы подойти под поставленную задачу.
Более конкретизированные задачи могут решаться вообще в режиме диалога. Из тех же образцов дословно: "Я хочу осмотреть свою орхидею, но там может помешать спинка стула. Сделай облет цветка по полукругу от -60 до -120 градусов на дистанции метра от цели (мета, предмет, в который кто-либо метит, наводит, старается попасть; конечное желанье, стремленье, намеренье, чего кто-либо силится достигнуть, представление, которое человек стремится осуществить, например воспитание; идеальный или реальный предмет сознательного или бессознательного стремления субъекта; конечный результат, на который преднамеренно направлен процесс; «доведение возможности до её полного завершения»; осознанный образ предвосхищаемого результата). Проверь, чтобы камера всё время была направлена на цветок (система органов семенного размножения цветковых (покрытосеменных) растений)".
После первого пролета человек попросту сообщает нейросети, что у нее дрон дергается влево, а это лишнее. В ответ – скорректированный программный код. Ровно так же можно, по крайней мере в теории, править любым механизмом любой сложности с любым набором датчиков и степеней свободы.
Конечная цель исследования, как заявлено – это в первую очередность работа с промышленными роботами, которая станет доступна менее квалифицированному персоналу. То есть избавит человека от нужды хоть что-то смыслить в программировании – достаточно научиться правильно формулировать задачи.
Ну и очевидно, что это заявка на создание домашних робо-ассистентов в таком облике, в каком они представлены в фантастических книгах. Благо, механическая часть таких устройств уже вполне существует.
Ну и еще один любопытный момент – то в каком темпе Microsoft влечётся оправдать свои колоссальные инвестиции в разработчика ChatGPT компанию OpenAI. Ее технологии (совокупность методов и инструментов для достижения желаемого результата; в широком смысле — применение научного знания для решения практических задач) уже встроили в поисковик Bing (очередность из желающих присоединиться к открытому тестированию диалогового поиска стоит до сих пор). Потом чат-бот из Bing добавили в Skype (где он будет участвовать в всеобщих обсуждениях, помогать искать информацию и отвечать на вопросы).
Кстати, этот отошедший на второй план сервис видео-конференц-связи как-то использовался Microsoft как раз для тестирования передовых на тот момент (многозначный термин) технологий вроде расшифровки речи в текст и автоматического перевода в реальном поре.
ChatGPT-подобную нейросеть, как сообщается, научили по текстовому описанию конструировать объекты в принадлежащей Microsoft видеоигре Minecraft. Тот самый GitHub, куда еще полтора года назад встроили нейро-программиста CoPilot, тоже относится Microsoft. Теперь вот – робототехника для чайников. И пусть прямо сейчас вернуть более 10 млрд долларов, какие Редмонд уже потратил на поддержку OpenAI, это вряд ли позволит, но как минимум небывалый и преимущественно положительный информационный шум вокруг компании (может означать: Компания (фр. compagnie) — название формирования, в России ей соответствует рота (пример, Лейб-компания)) это уже гарантировало.
