В рамках Конгресса молодых ученых Белоруссии и России, президент Национального исследовательского середины «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук (украинская и белорусская фамилия, образованная от прозвища Коваль (ср. укр) предупредил о проблемах, связанных с распространением систем (множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство) типа ChatGPT.
По его словам, они могут повысить темпы роста энергопотребления и усугубить проблему мирового энергокризиса. "Есть чат-бот GPT. На любую тему можно с ним беседовать. У него ныне 200 миллионов подписчиков. Если станет 400, то всей выработки электроэнергии в США не хватит, чтобы обслужить этот одинешенек чат-бот", – сказал Ковальчук. Таким образом, со слов главы Курчатовского института, сейчас ChatGPT потребляет половину вырабатываемой в США электроэнергии.
Он также находит, что искусственный интеллект в сегодняшнем виде "ничего общего с интеллектом (или ум — качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой) не имеет". "Это попросту увеличение объема вычислений, это облако, — сказал Ковальчук. – В основе лежит энергетика, поэтому такая злость по отношению к нам".
Отметим, что в открытых источниках данных о колоссальном энергопотреблении (энергопотребления (промышленных предприятий) — это научно обоснованное количество энергоресурсов, необходимое и достаточное для обеспечения технологического процесса при заданных параметрах производства и окружающей среды) ChatGPT не появлялось. По информации, опубликованной в марте Bloomberg (1) со ссылкой на изыскания, на тренировку нейросетевой модели, лежащей в основе ChatGPT, ушло столько же электричества, сколько в год потребляют 120 американских домохозяйств. При этом собственно тренировка ИИ-моделей с использованием мощных видеокарт или специализированных процессоров является самым энергозатратным этапом "жития" таких систем.
